面向飞机大型成型模具的机器人精整技术研究
雷沛 1,2 ,曾德标 1,2 ,江开林 1 ,胥军 1,2 ,张勇兵 1 ,孟华林 1,2 ,谭红 1,2, 潘登 1,2
(1. 航空工业成都飞机工业 ( 集团 ) 有限责任公司,成都 610092; 2. 四川省航空智能制造装备工程技术研究中心 , 成都 610092)
Research on Robot Assisted Polishing Technologies for Large Aircraft Shaping Mold
LEI Pei 1,2 , ZENG Debiao 1,2, JIANG Kailin 1 , XU Jun 1,2 , ZHANG Yongbing 1 , MENG Hualin 1,2, TAN Hong 1,2 , PAN Deng 1,2
( 1. AVIC Chengdu Aircraft Industrial (Group) Co., Ltd., Chengdu 610092, China; 2. Sichuan Aeronautical Intelligent Manufacturing Equipment Engineering Technology Research Center, Chengdu 610092, China )
摘要 针对飞机大型成型模具表面精整过程中存在的精整效率低、质量一致性差、缺乏精整质量检测手段、作业环境恶劣等问题,构建集成工业机器人、多功能末端执行器、数字声发射检测装置、精整工艺规划与仿真软件以及集成控制软件的机器人辅助表面精整系统,研究精整力自适应控制、智能精整工艺规划、表面粗糙度在线检测等关键技术,实现大尺寸、高效率、闭环质量控制的大型成型模具表面自动精整,提高飞机大型成型模具表面精整的效率和质量。
关键词 :
工业机器人 ,
多功能末端执行器 ,
离线编程 ,
声发射 ,
在线检测
Abstract :For polishing large aircraft shaping mold in manual way, there are some problems that can not be settled including low efficiency, poor quality, lack of measuring instrument, bad working condition. To solve these problems, a robot assisted polishing system is proposed which consists of industrial robot, multiple function end effectors, acoustic emission equipment, process planning and simulation software and integrated controlling software. The key technologies including adaptive controlling of polishing force, intelligent process planning and online measurement of roughness are proposed in this paper to realize automatic polishing for large shaping mold with high efficiency and closed loop control of quality.
Key words :
Industrial robot
Multiple function end effectors
Offline programming
Acoustic emission
Online measurement
基金资助: 四川省军民融合产业发展专项资金项目(zyf–2017–76)。
引用本文:
雷沛,曾德标,江开林,胥军,张勇兵,孟华林,谭红,潘登 . 面向飞机大型成型模具的机器人精整技术研究[J]. 航空制造技术, 2020, 63(5): 74-79.
LEI Pei, ZENG Debiao, JIANG Kailin,XU Jun, ZHANG Yongbing,MENG Hualin, TAN Hong, PAN Deng. Research on Robot Assisted Polishing Technologies for Large Aircraft Shaping Mold. Aeronautical Manufacturing Technology, 2020, 63(5): 74-79.
链接本文:
http://www.amte.net.cn/CN/10.16080/j.issn1671-833x.2020.05.074 或 http://www.amte.net.cn/CN/Y2020/V63/I5/74
[1]
李根,李鹏程,吴超,沈烨. 基于遗传算法的机器人负载重力补偿优化算法研究 [J]. 航空制造技术, 2021, 64(5): 52-59.
[2]
陶永,高赫,王田苗,江山,任帆,温宇方. 移动工业机器人在飞机装配生产线中的应用研究 [J]. 航空制造技术, 2021, 64(5): 32-41/67.
[3]
罗群,薛宏,刘博锋,刘思悦,李城. 飞机自动制孔离线编程数据准确提取技术 [J]. 航空制造技术, 2021, 64(4): 97-102.
[4]
程思渺,田威,李波,廖文和. 一种优化相关性模型的机器人精度补偿方法 [J]. 航空制造技术, 2021, 64(21): 77-83.
[5]
俞隽,李泷杲,李根,主逵. 一种基于多线结构光视觉引导的工业机器人定位方法 [J]. 航空制造技术, 2020, 63(22): 84-91.
[6]
张志芬,张林杰,杨哲,任文静,温广瑞. 航空航天用铝合金机器人焊接内部气孔缺陷在线检测 [J]. 航空制造技术, 2019, 62(23/24): 14-24.
[7]
薛宏,罗群,刘博锋,刘义明,郑炜,肖潇. 大飞机活动翼面机器人自动制孔应用研究 [J]. 航空制造技术, 2019, 62(19): 86-91.
[8]
黎明,邱楠,汪静. 飞机机身壁板自动钻铆离线编程过程优化研究 [J]. 航空制造技术, 2019, 62(15): 68-74.
[9]
丰飞,唐丽娜,韩锋. 空间多功能在轨维护机器人系统及其末端执行器设计 [J]. 航空制造技术, 2019, 62(10): 14-22.
[10]
李宇飞,田威,李波,崔海华. 一种面向自动钻铆的机器人自动送钉系统 [J]. 航空制造技术, 2019, 62(10): 44-50.
[11]
任永杰,尹仕斌,邾继贵. 面向现代柔性制造的工业机器人高精度控制方法* [J]. 航空制造技术, 2018, 61(5): 16-21.
[12]
谢小明,冷晟,徐青,闵陶,管晨丞. 复合叠层材料制孔过程刀具声发射特征分析* [J]. 航空制造技术, 2018, 61(5): 70-74.
[13]
焦嘉琛1,田威1,石章虎2,邱燕平3,孟华林2,廖文和1,张霖1. 一种基于冗余自由度的机器人姿态优化方法* [J]. 航空制造技术, 2018, 61(4): 16-21.
[14]
房立金1,孙龙飞2,许继谦1. 提高机器人结构刚度及关节精度的方法* [J]. 航空制造技术, 2018, 61(4): 34-40.
[15]
姜春英,牛祥鑫,张诚然,叶长龙,于苏洋. 机器人航空铆接的视觉定位方法研究* [J]. 航空制造技术, 2018, 61(4): 55-59.