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| 基于SP-ABC算法的数控铣削参数优化 |
| 沈宏 |
| 江苏信息职业技术学院，无锡 214153 |
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摘要 针对铣削加工中成本最低的优化问题，采用一种改进的人工蜂群（SP-ABC）算法对铣削参数进行优化。在基本ABC 算法的基础上，嵌入粒子群（PSO）算法，以提高算法的局部寻优能力。此外，不同于传统的单工序优化，建立的优化目标模型，在考虑实际生产过程中的各种约束条件下，可同时对粗、精两个阶段多道工序同步进行优化。计算机仿真结果表明，相较其他的基本算法，该算法能够找到更优的铣削参数组合，从而实现铣削加工过程的成本最低化。
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| 关键词 ：
切削参数优化,
数控铣削,
最低生产成本,
多工序优化,
人工蜂群算法
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| 基金资助:江苏省产学研支撑项目（12511085）。 |
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2016, 
