航空多项目资源约束下计划优化的改进型粒子群算法
王凯，李原，张杰
西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
Improved Particle Swarm Algorithm for Aviation Multi-Project Resource-Constrained Scheduling Optimization
摘要 建立了并行多项目在资源约束条件下计划优化问题的数学模型, 并提出一种改进型混合粒子群算法对多项目实施并行调度来解决网络计划的优化问题。最后, 对某型飞机的2个并行装配计划进行了实例计算, 验证了方法的有效性。
关键词 ：
多项目 ,
资源约束 ,
粒子群算法 ,
项目调度
Abstract ：A mathematical model for aviation concurrent multi-project resourcconstrained scheduling optimization is built and an improved particle swarm algorithm is put forward to carry out concurrent scheduling for multi-project and to solve the net optimization problem. Finally, the simulation calculation is carried out for concurrent assembly plan of a certain aircraft, which validates this method.
Key words ：
Multi-project
Resource-constrained
Particle swarm algorithm
Project scheduling
基金资助: 国家科技支撑计划资助项目( 2006BAF01A03)。
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