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粒子群算法在装配序列规划中的应用方法研究 |
耿育科1, 孙荟博2 |
1. 中航飞机西安飞机分公司,西安 710089;
2. 上海中信信息发展股份有限公司,上海 200333 |
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摘要 将粒子群优化算法引入到装配序列规划中,详细讨论了粒子群算法在装配规划中的数学表示,给出了适应度函数评价方法,并实现了装配干涉矩阵的构建,以发动机化油器装配为例,分析了粒子群算法在装配序列规划中的具体应用。
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关键词 :
装配序列规划,
粒子群算法,
智能优化算法
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[1] |
李超,王仲奇,常正平,马健智. 基于 BP 神经网络和多目标粒子群算法的自动钻铆工艺参数优化方法[J]. 航空制造技术, 2021, 64(23/24): 94-102. |
[2] |
陈远志,黄杰,章易镰,朱利民. 改进的粒子群算法求解飞机位姿评估问题[J]. 航空制造技术, 2020, 63(6): 90-96. |
[3] |
花芳芳,田威,胡俊山,李波,蒲玉潇. 基于深度神经网络的机器人定位误差补偿方法[J]. 航空制造技术, 2020, 63(17): 78-85. |
[4] |
李西宁1,赵志浩1,仝梦佳1,王守川2. 基于0-1整数规划的航空薄壁件定位布局优化*[J]. 航空制造技术, 2018, 61(7): 36-41. |
[5] |
李 婕,史耀耀,何晓东. 航空发动机叶片砂带抛光工艺参数优化[J]. 航空制造技术, 2016, 59(8): 60-65. |
[6] |
向国齐,殷国富. 基于支持向量机和粒子群算法的钛合金铣削加工参数优化[J]. 航空制造技术, 2016, 59(23/24): 100-103. |
[7] |
王礼健,钱卫荣,王炜华. 基于连接关系稳定性的子装配体识别[J]. 航空制造技术, 2012, 55(3): 87-91. |
[8] |
邹学锋,王安强,刘永寿,翟红波,岳珠峰. 基于改进粒子群算法的管道动强度可靠性优化设计*[J]. 航空制造技术, 2012, 55(20): 84-87. |
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