数控铣削参数优化的研究与开发
邓清伟1 ，唐竞1 ，王文力1 ，蔡安江2 ，豆卫涛2
1.中航工业庆安集团有限公司；
Research on Optimization of NC Machining Cutting Parameter#br#
摘要 以 DMC60H 数控机床为试验平台，以壳体类铝合金零件加工为研究对象，提取数控铣削加工试验数据，采用 BP 神经网络建立数控加工铣削参数优化模型。生产验证表明，提出的数控加工铣削参数优化方法具有较强的实用性和一定的先进性，能有效提高加工效率，对实现数控机床综合应用效率最优化具有重要意义。
关键词 ：
BP神经网络 ,
铣削加工 ,
样本 ,
参数优化
Abstract ：By taking DMC60H Horizontal machining center as a test platform, processing of the shell to aluminum alloy parts as study object, NC milling test data is extracted, and BP neural network is used to build optimization model for NC milling parameters. Production proves that NC milling parameter optimization method presented is practical and advanced. It can improve the processing efficiency and is also greatly signifi cant for realizing efficiency optimization.
Key words ：
BP neural network
Milling
Sample
Parameter optimization
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2010, 
