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| 航空发动机叶片数控加工工时估算方法研究* |
| 熊伟，孙根正，陈冰，李山 |
| 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 |
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摘要 为了快速合理地估算航空发动机叶片数控加工工时，在分析影响零件工时的主要因素（特征参数）的基础上，提出了基于SLFM神经网络模型的计算工时定额的思路。以影响零件工时的特征参数作为网络输入、以匹配的相似零件集作为训练样本，采用C++语言构建了定额计算网络模型。与BP网络对比试验表明，这种方法具有计算速度快，估算准确的优点。
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| 关键词 ：
工时估算,
神经网络,
特征参数,
航空发动机叶片
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| 基金资助:*国家863高科技研究发展计划项目（2009AA04Z122）资助。 |
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2014, 
