基于模糊神经网络的航空装备故障诊断专家系统框架
陈友森,郭建胜
空军工程大学工程学院
ES Framework for Default Diagnosis in Aviation Equipment Based on FNN
摘要 在剖析航空装备故障诊断特点的基础上, 提出了基于模糊神经网络的航空装备故障诊断专家系统框架结构, 并阐明了专家系统和模糊神经网络相结合的推理机制、模糊神经网络生成方法、知识获取和自学习等关键技术。系统框架的提出为航空装备故障诊断研究提出了新的思路。
Abstract :On the basis of analysis of default diagnosis characteristics of aviation equipment, an expert system(ES) framework of default diagnosis in aviation equipment based on FNN is put forward. Some key technologies, such as the reasoning mechanism under combination of ES and FNN, generative method of FNN, the knowledge acquisition and self~learning are described. The system framework method provides a new thinking for research on default diagnosis of aviation equipment.
Key words :
Fuzzy neur al network (FNN)
Exper t system (ES)
Default diagnosis
Aviation equipment
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