|
|
钛合金蜂窝整体机身壁板技术应用研究 |
杨海波,江少华,赵志远,岳喜山 |
中航工业成都飞机设计研究所 |
|
|
摘要 对比分析了钛合金蜂窝及其基础性能,并对典型钛蜂窝夹层壁板结构的综合性能进行了研究;对钛合金蜂窝整体壁板的成型工艺和检测技术进行了介绍和总结。通过与传统的加筋组合壁板结构的工程应用对比,验证了钛蜂窝壁板结构在整体性能的明显优势。
|
|
关键词 :
钛合金蜂窝,
整体壁板,
无损检测
|
|
[1] 潘玲英. 共固化复合材料/铝蜂窝夹层结构性能. 宇航材料工艺, 2012(4): 56.
[2] 岳喜山,欧阳小龙,侯金宝,等.钛合金蜂窝壁板结构钎焊工艺. 航空制造技术, 2009(10): 96-97.
[3] Pressly H B. Brazing Titanium Structures. Technical Communications, 1977: 7.
[4] Drury J C. Ultrasonic flaw detection for technicians. 3rd ed. Wales UK: Silverwing Limited, 2004: 165-210.
|
[1] |
蔡振华,刘海宪,陈廷样,邓春明,王超,牛少鹏. 航发涡轮叶片热障涂层磨削厚度的视觉测量技术研究[J]. 航空制造技术, 2025, 68(5): 50-58. |
[2] |
刘菲菲,王波,刘松平,郝章程,杨玉森,张连旺. 面向不同复合材料修理场景的多模超声集成可视化检测技术[J]. 航空制造技术, 2024, 67(20): 14-22. |
[3] |
田威,李国良,郑炜,张晋,王长瑞,白权,王望,李鹏程. 机翼蒙皮无损检测生产线中扫描路径优化方法[J]. 航空制造技术, 2023, 66(6): 14-21. |
[4] |
崔俊佳,张军,莦茹茹,蒋浩,廖宇轩,李光耀. 基于深度学习的自冲铆接偏铆缺陷检测算法研究[J]. 航空制造技术, 2023, 66(6): 22-30. |
[5] |
刘菲菲,刘松平,李治应,李乐刚,杨玉森,傅天航,常海峰. 复合材料蒙皮–加强筋接头缺陷单脉冲超声表征与评估[J]. 航空制造技术, 2023, 66(22): 36-45. |
[6] |
王松,王铮,席欢. 复合材料R区超声相控阵检测声场仿真试验研究[J]. 航空制造技术, 2023, 66(22): 60-68. |
[7] |
孙小峰, 荣婷,占小红. 激光立体成形钛合金角盒的组织与性能研究[J]. 航空制造技术, 2023, 66(20): 109-117. |
[8] |
李光耀,刘枭,赖铭,蒋浩,崔俊佳. 基于自适应视觉检测的磁脉冲压接管件接头深度智能检测算法研究[J]. 航空制造技术, 2022, 65(7): 54-63. |
[9] |
杨海波,朱波,高兴强,雷羽 . 含通孔损伤变截面钛合金蜂窝壁板拉伸性能研究[J]. 航空制造技术, 2022, 65(3): 92-95/100. |
[10] |
冯辅周, 朱俊臻, 李志农. 超声红外热像技术发展现状及其在航空材料缺陷检测中的应用[J]. 航空制造技术, 2022, 65(20): 36-53. |
[11] |
王晓晨,毛星,张佳敏,杨荃,徐冬,薛仁杰. 基于激光超声的金属材料晶粒尺寸在线无损检测技术[J]. 航空制造技术, 2022, 65(20): 54-62. |
[12] |
张东升,罗永健,廖日程,叶益民,张涛,叶成炯. 激光散斑和红外在整流罩无损检测中的应用研究[J]. 航空制造技术, 2022, 65(20): 63-69,91. |
[13] |
袁丽华,洪康,朱言瑧,习腾彦,李喆. 基于红外序列独立成分分析的复合材料冲击损伤缺陷表征[J]. 航空制造技术, 2022, 65(20): 83-91. |
[14] |
王文理,邵坤,罗锐,闫伟,常昌. 飞机大型铝合金整体壁板高速铣削加工工艺[J]. 航空制造技术, 2022, 65(15): 82-86/110. |
[15] |
夏凯龙,葛超,王秋童,何箐. 涡轮叶片冷却气膜孔及涂层缺陷检测技术研究进展[J]. 航空制造技术, 2022, 65(13): 92-104. |
|
|
|
|