基于马尔科夫链模型的脉动装配线运行状态预测*
秦亚茹， 侯志霞， 吕瑞强， 刘毅萍
中国航空制造技术研究院数字化制造技术航空科技重点实验室，北京 100024
Predi c tion on Pulse P roduction L ine R unning S tate Based on
Markov F orecast M odel
QIN Yaru,HOU Zhixia,LV Ruiqiang,LIU Yiping
（ Aeronautical Key Laboratory for Digital Manufacturing Technology, AVIC Manufacturing Technology Research Institute, Beijing 100024,China）
摘要 分析了影响脉动生产线运行的因素和状态预测的必要性，提出了基于马尔科夫链模型的状态预测方法。基于马尔科夫链预测理论，对脉动生产线运行状态划分，确定状态转移矩阵，建立马尔科夫预测模型，并对模型准确性进行验证。
关键词 ：
脉动生产线 ,
状态划分 ,
状态转移矩阵 ,
马尔科夫预测模型
Abstract ：The concept, characteristics of pulse production line is introduced, and the current application of pulse production line is reviewed. The factors influencing pulse production line and the necessity of state prediction are analyzed. Then, a method of state prediction based on Markov chain model is proposed. Based on Markov Chain forecast theory, the running states of pulse production line are classified. The state transition matrix is determined and the Markov forecast model is established. Last, the validity of the model is estimated.
Key words ：
Pulse production line')" href="#">
引用本文:
秦亚茹， 侯志霞， 吕瑞强， 刘毅萍. 基于马尔科夫链模型的脉动装配线运行状态预测*[J]. 航空制造技术, 2017, 60(5): 92-95.
Predi c tion on Pulse P roduction L ine R unning S tate Based on
Markov F orecast M odel
. Aeronautical Manufacturing Technology, 2017, 60(5): 92-95.
链接本文:
http://www.amte.net.cn/CN/ 或 http://www.amte.net.cn/CN/Y2017/V60/I5/92
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